Doktorand i datavetenskap med fokus på visuell förankring av text

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Umeå universitet erbjuder en doktorandtjänst i datavetenskap med inriktning på visuell språkkoppling, det vill säga kopplingen mellan element i naturligt språk (ord, fraser eller meningar) och visuella indata (såsom bilder eller video) på ett meningsfullt sätt. Tjänsten är en del av ett pågående forskningsprojekt med flera deltagande lärosäten som undersöker möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning Den utlysta tjänsten är en del av ett projekt finansierat av Marcus och Amalia Wallenbergs Stiftelse (MAW). Projektet utforskar möjligheter och konsekvenser av AI-drivna konversationsguider för att förbättra besökares lärande och upplevelser i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden kommer att fokusera på att adressera utmaningen med visuell blindhet i stora språkmodeller (LLM:er) det vill säga en modells oförmåga att effektivt bearbeta eller förstå visuell information. Arbetet innebär att integrera visuella kodare med språkmodeller för att skapa multimodala system. Tyngdpunkten ligger på agentiska angreppssätt, där en LLM interagerar med visuella verktyg, som i sig kan vara neurala nätverk. Centrala utmaningar inkluderar att möjliggöra för LLM:er att resonera kring visuella strukturer, utforma lämpliga benchmarktester för målområdet samt att identifiera vilka fusionsarkitekturer som bäst balanserar prestanda, tolkbarhet och beräkningseffektivitet. Doktoranden kommer att samarbeta nära med visualiseringsforskare, AI-specialister, forskningsingenjörer, utbildningsvetare och pedagoger vid Linköpings universitet, Visualiseringscenter C i Norrköping och Umeå universitet för att undersöka effekten av framväxande AI-drivna utbildningsteknologier på lärande i offentliga utbildningsmiljöer. Doktoranden förväntas producera forskningsresultat relevanta för fälten visualisering och multimodal maskininlärning. Kvalifikationer För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen. Krav Vi söker kandidater som har: Goda programmeringskunskaper, särskilt i Python Starka analytiska och matematiska färdigheter Erfarenhet av maskininlärning Goda kommunikationsförmågor och goda kunskaper i engelska Förmåga att arbeta självständigt samt i samarbete inom en tvärvetenskaplig forskningsmiljö Meriterande Det är meriterande om du har: Erfarenhet av vetenskapligt skrivande Förkunskaper om stora språkmodeller eller multimodala system Intresse för visuellt resonerande, utbildningsteknologi eller människa–AI-interaktion Erfarenhet av neurala nätverk för bild- eller videoförståelse Personliga egenskaper Vi värdesätter kandidater som är: Intellektuellt nyfiken Självdriven och välorganiserad Intresserad av att arbeta med utbildning i verkliga miljöer Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas. Så här ansöker du En fullständig ansökan ska innehålla: Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation Kopior av examensbevis eller motsvarande Curriculum Vitae (CV) Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.