Doktorand i tillämpad matematik med fokus på datorseende

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av arbetsplatsen Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskin-inlärning (CVML) vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en institution som är ansluten till både den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds Universitet. Inom CVML finns flera disputerade forskare samt cirka 20 doktorander. Forskning inom datorseende började på mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende (inklusive analys av video, ljud, radio och radarsignaler), (ii) Medicinsk bildanalys, och (iii) Maskininlärning/artificiell intelligens. Gruppen har omfattande erfarenhet av grundforskning inom datorseende, maskininlärning och artificiell intelligens, samt en historia av att översätta sådana resultat till praktiska tillämpningar för slutanvändare. Tjänsten finansieras av WASP, vilket innebär att doktoranden får ta del av fördelarna av att ingå i WASP-nätverket. Ämnesbeskrivning Ämnet för den aktuella utlysningen är matematik med inriktning mot datorseende och maskininlärning. Den utlysta doktorandtjänsten är kopplad till det WASP-finansierade projektet Differentiable Neural Acoustics. Inom vår avdelning har vi omfattande erfarenhet av att utveckla nya metoder för att skapa 3D-modeller från sensordata, med tillämpningar inom bland annat 3D-kartor för mänsklig navigation, kartläggning och lokalisation för autonoma fordon och andra farkoster. Vi utvecklar bland annat metoder för feature-extraktion från sensordata, lösning av polynomekvationer och optimering. I detta projekt kommer vi även att undersöka nya metoder för 3D-modellering och uppskattning av sensorpositioner som arbetar direkt på sensordata. Här kommer vi att använda så kallade feature-metric-metoder, en modern typ av djupinlärningsbaserade tekniker som har potential att revolutionera den geometriska förståelsen. I projektet fokuserar vi främst på akustiska data och sensorer, men metoderna kan även tillämpas på andra sensortyper. Avhandlingsarbetet inom projektet kommer att innefatta utveckling av nya metoder, teoretisk analys, algoritmdesign, planering och genomförande av experiment, datainsamling, författande av vetenskapliga artiklar samt presentation av resultaten vid internationella konferenser. Arbetsuppgifter Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Detta projekt handlar om 3D-karteringsmetoder som används för att möjliggöra lokalisering och navigering primärt med hjälp av ljud, men möjligen också med radio. Indata är typiskt ett antal ljudsignaler från vilka man beräknar 3D geometrin hos sändare, mottagare och akustiska egenskaper i miljön. Avhandlingsarbetet kommer att omfatta litteraturstudier utvecklingen av nya metoder, planering och genomförande av experiment, insamling av data, programmering och implementation, författande av vetenskapliga artiklar granskning av andra arbeten presentation av resultat vid internationella konferenser. För annons i sin helhet var god se Lunds universitets hemsida.  LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.