Forskningsingenjör inom optimering

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Denna rekrytering är kopplad till Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE). WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. WASP | Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program WISE, finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, är den största satsningen på materialvetenskap i Sverige någonsin och kommer att inkludera stora investeringar vid Sveriges ledande universitet under en tioårsperiod. Start - WISE För mer information om anställningen https://web103.reachmee.com/ext/I011/853/main?site=6&validator=c5f766a55eafbb016232008485a24b49&lang=SE?rmpage=job&rmjob=26744&rmlang=SE Dina arbetsuppgifter Det övergripande målet med forskningsprojektet är att utnyttja datadriven information för att visualisera elektrokemiska förändringar i material på nanometerskala för att underlätta design av elektrokatalysatorer för hållbar teknik, t.ex. för CO2-användning. Forskningsingenjören ska genomföra forskningsprojektet genom att utöka en befintlig implementation av en modifierad komprimerad sensing-algoritm riktad mot statiska porösa material för att visualisera förändringar i dessa material. För detta ändamål är forskningsingenjören baserad inom matematik, men ingår i ett tvärvetenskapligt forskarteam tillsammans med kollegor från materialvetenskap, som kommer att tillhandahålla domänkunskap samt rådata för algoritmiska modifieringar givna av Transmission Electron Microscopy. Dina kvalifikationer Krav för anställningen är: • Mastersexamen i matematik, datavetenskap eller teknik med  flera avslutade kurser i optimering, särskilt Mixed-Integer Programming och viss grundläggande kunskap om design av neurala nätverk. • Programmeringserfarenhet, helst Python. • Goda kommunikationsfärdigheter eftersom du kommer att arbeta tvärvetenskapligt. • Personen vi söker är generellt nyfiken och gillar att utforska nya idéer och koncept. Behörighetskraven för anställningen måste vara uppfyllda senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas, det vill säga när anställningsavtalet signeras. Meriterande för anställningen är: • Intresse för kemiska processer, särskilt hållbara material. • Erfarenhet av vetenskapligt skrivande. Din arbetsplats Vid Matematiska institutionen (MAI) bedrivs både utbildning och forskning. Forskningen täcker ett brett spektrum av områden från ren matematik till tillämpningar inom teknik, naturvetenskap, ekonomi och matematikdidaktik. Vårt mål är att skapa en miljö som uppmuntrar innovativt tänkande och är lyhörd för aktuella förhållanden och behov.  Matematiska institutionen (MAI) - Linköpings universitet   Denna anställning kommer att placeras vid avdelningen för tillämpad matematik (TIMA) inom ämnesområdet optimering. Optimeringsgruppen vid matematiska institutionen vid Linköpings universitet har en lång tradition av att vara en av de mest framstående grupperna i Skandinavien. Ett kännetecken för gruppen är att vi tar upp grundläggande matematiska och algoritmiska ämnen inom optimering samt en mängd olika tillämpningar. Optimeringsexpertisen inkluderar linjär, nätverks-, icke-linjär och diskret optimering, och särskilt tekniker som använder. Tillämpad matematik (TIMA) - Linköpings universitet Om anställningen Tidsbegränsad anställning i 6 månader. Anställningens omfattning: 100% Tillträde: Efter överenskommelse Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att söka denna anställning senast den 2 juni 2025.  Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.